経営課題の解決に当たっては、問題の構造を科学的に明らかにし解決の鍵（KFS：Key Factor for Success）を見出すことが望まれます。
そして、データ分析に留まらず、その結果を踏まえたソリューション構築につなげる必要があります。本セミナーは、データサイエンスによる課題の分析からシステムズ・アプローチによるソリューションの構築までをカバーする科学的課題解決スキル（MANAGEMENT of DATA）の学びを提供します。
また、本セミナーでは、教養としての学びではなく自らPythonを動かし理解が深まること、座学とは別に演習セッションを設けることで実践的な学びとなること、及び、グループワークを通じた気付きを重視してゆきます。
なお、最後の総合演習クラスでは、地方自治体の医療行政を題材にして、課題設定からソリューション構築までの一連の流れを経験します。
概要
開催日時
2023年12月16日（土）、12月17日（日）、12月23日（土）、12月24日（日）、2024年1月6日（土）、1月7日（日）、1月20日（土）、1月21日（日）、1月27日（土）、1月28日（日）
- ※
-
コースによって、この範囲で受講する日程が異なります。
各日 10:00 - 11:00、11:10 - 12:10、13:10 - 14:10（3時間）
（各コース、クラスの内容、日程、概要等、詳細は、下記【シラバス】にてご確認ください）
開催場所
東京工業大学 田町キャンパス キャンパス・イノベーションセンター内
対象者
- データサイエンスの基礎スキルを身に付けて教養以上の理解を得たい方
- データ分析に留まらない実践的なソリューション構築に興味のある方
- 大学院（修士課程、博士後期課程）入学希望の方
- 参加者同士のネットワークを構築したい方、などを対象とします。
定員
延べ40名
参加費
- 総合コースの受講料：110,000円（税込）
- アレンジ履修01、02、03、05の受講料：44,000円（税込）
- アレンジ履修04、06、07の受講料：66,000円（税込）
- アレンジ履修08、09、10の受講料：88,000円（税込）
プログラム
コース・クラス
11個のコース（総合コースと10個のアレンジ履修）を設置しています。（各コース、クラスの内容、日程、概要等、詳細は、下記【シラバス】にてご確認ください）
修了証書授与
事前に総合コースまたはアレンジ履修10にお申し込みの方を対象とし、基準を満たした受講生に修了証書を発行・授与します。
講師
中井豊（芝浦工業大学 名誉教授、東京工業大学 非常勤講師）
市川学（芝浦工業大学 教授）
コーディネーター
猪原健弘（東京工業大学 リベラルアーツ研究教育院教授）
参加にあたっての注意点
- 全員PCの持参をお願いします。OSはWINDOWS／Macどちらでも結構ですが、ネットワーク接続できるPCの準備をお願いします。
- Python未学習の方は基礎クラスからの参加をお願いします。またこの場合、基礎クラス開始前にお知らせする予習ビデオの視聴及び基礎ドリルをこなした上、参加をお願いします。
- Google Colaboratoryを使用します。使ったことがない方は、上記の予習ビデオを視聴の上、参加をお願いします。
- ソリューション構築クラス・総合演習クラスでは生成AIを使用します。ChatGPTPlusの使用料の自己負担をお願いします（税抜20$/月）。登録方法はソリューション構築クラス開始前にお知らせします。
申込方法
詳細は下記ページにてご確認ください。
申込期限
2023年11月17日（金）正午
- ※
-
アレンジ履修05のみ2024年1月11日（木）正午
締切日が異なります。
